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Cripto247
Sep 11, 2026 10:30 AM

Un estudio demostró cómo agentes de IA simplificaron los cálculos necesarios para descifrar claves privadas en Bitcoin. Aunque el riesgo no es inminente, la industria ya financia las primeras defensas postcuánticas.

El ecosistema cripto recibió una nueva señal de alerta sobre el desafío que podría representar la computación cuántica para Bitcoin y Ethereum: investigadores que trabajaron con agentes de inteligencia artificial redujeron 86% el benchmark de recursos de una etapa necesaria para un eventual ataque contra la criptografía de ambas redes.

El resultado surgió de ECDSA.Fail, una competencia impulsada por Eigen Labs en mayo, en la que participaron más de 100 investigadores. El objetivo fue optimizar circuitos asociados con secp256k1, la curva elíptica utilizada para proteger las firmas de las transacciones de Bitcoin y Ethereum.

El avance, sin embargo, no significa que Bitcoin haya sido hackeado. Los investigadores probaron los cálculos realizados por el circuito, pero no consiguieron obtener ninguna clave privada de Bitcoin.

Qué cambió con el avance de la IA

La competencia midió los recursos cuánticos necesarios para ejecutar una operación vinculada con un eventual ataque criptográfico. Para establecer el benchmark se combinaron la cantidad de qubits lógicos con el número de compuertas Toffoli, un tipo de operación cuántica que requiere un elevado costo computacional.

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Un puntaje menor implica que se necesitan menos recursos combinados para realizar el cálculo.

Hasta el 26 de julio, los participantes consiguieron reducir ese indicador desde 10.750 millones hasta 1.496 millones, una mejora del 86%. El diseño que lideró la competencia utilizó 1.151 qubits lógicos y alrededor de 1,3 millones de compuertas Toffoli.

El resultado fue aproximadamente la mitad del benchmark publicado por Google Quantum AI en marzo, aunque los investigadores advirtieron que las diferencias en las metodologías de medición impiden establecer una comparación directa.

El estudio destacó además el papel de los agentes de inteligencia artificial en el proceso. Según sus autores, ECDSA.Fail funcionó como un caso de investigación automatizada en el que humanos y agentes de IA generaron, implementaron, probaron y compartieron mejoras bajo un objetivo cuantificable.

Cuándo podría llegar el riesgo cuántico para Bitcoin

El momento en que una computadora cuántica pueda ejecutar un ataque completo contra la criptografía utilizada por Bitcoin todavía es incierto. Ese eventual escenario suele identificarse como “Q-Day”.

Los investigadores remarcaron que la incertidumbre sobre su llegada no elimina la necesidad de prepararse. En ese sentido, señalaron que la migración hacia sistemas criptográficos resistentes a la computación cuántica ya comenzó y mencionaron los estándares de criptografía poscuántica desarrollados por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos (NIST).

La investigación se suma a otros esfuerzos de la industria para anticiparse a ese escenario. En julio, Galaxy Digital comprometió hasta USD 5 millones para trabajos relacionados con esta amenaza. Además, nueve compañías, entre ellas BlackRock, Coinbase y Strategy, anunciaron un compromiso conjunto de USD 15 millones durante tres años para investigaciones sobre seguridad de Bitcoin, incluidas las defensas frente a ataques cuánticos.

Por ahora, el avance representa una reducción significativa del costo teórico de una etapa de un eventual ataque, pero todavía existe una distancia considerable entre optimizar un circuito y contar con una computadora cuántica capaz de utilizarlo para obtener claves privadas reales.

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Los contenidos presentados en este artículo tienen fines exclusivamente informativos y no deben interpretarse como una recomendación de inversión ni de uso de las herramientas mencionadas. Cripto247 no asume responsabilidad por los resultados derivados de su utilización y/o aplicación y recomienda a los lectores realizar su propia investigación antes de tomar decisiones financieras.

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